Tι σημαίνει αυτό για το μέλλον της ανθρωπότητας;
Είτε μας αρέσει είτε όχι, η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ριζικά σχεδόν κάθε πτυχή της κοινωνίας μας.
Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!Έχουμε ήδη φτάσει σε ένα σημείο όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να κάνει τα περισσότερα πράγματα καλύτερα από τους ανθρώπους, και η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης συνεχίζει να αναπτύσσεται με εκθετικό ρυθμό. Το τρομακτικό είναι ότι συμβαίνει τόσο γρήγορα που σύντομα μπορεί να χάσουμε τον έλεγχο. Το τελευταίο μοντέλο που μόλις κυκλοφόρησε η OpenAI «έχει παίξει σημαντικό ρόλο στη δημιουργία του εαυτού της» και είναι έτη φωτός μπροστά από τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που κυκλοφόρησαν πριν από λίγα χρόνια.
Ένα εξαιρετικό άρθρο γραμμένο από κάποιον που εργάζεται στον κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης τραβάει μεγάλη προσοχή σήμερα. Το όνομά του είναι Matt Shumer, και προειδοποιεί ότι το GPT-5.3 Codex της OpenAI και το Opus 4.6 της Anthropic αντιπροσωπεύουν ένα κβαντικό άλμα στην ανάπτυξη μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης… γράφει ο Michael Snyder.
Για χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνεται σταθερά. Υπήρχαν μεγάλα άλματα εδώ κι εκεί, αλλά κάθε μεγάλο άλμα ήταν αρκετά διατεταγμένο ώστε να μπορείτε να τα απορροφήσετε καθώς συνέβαιναν. Το 2025, νέες τεχνικές για την κατασκευή αυτών των μοντέλων επιτάχυναν τον ρυθμό της προόδου. Και στη συνέχεια επιταχύνθηκε ακόμη περισσότερο. Και μετά ακόμα πιο γρήγορα. Κάθε νέο μοντέλο δεν ήταν απλώς καλύτερο από το προηγούμενο… ήταν καλύτερο με μεγαλύτερη διαφορά, και ο χρόνος μεταξύ των κυκλοφοριών μοντέλων γινόταν μικρότερος. Χρησιμοποίησα την Τεχνητή Νοημοσύνη όλο και περισσότερο, αλληλεπίδρασα μαζί της όλο και λιγότερο και την παρακολούθησα να χειρίζεται πράγματα που νόμιζα ότι απαιτούσαν την εμπειρία μου.
Στη συνέχεια, στις 5 Φεβρουαρίου, δύο μεγάλα εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης κυκλοφόρησαν νέα μοντέλα την ίδια ημέρα: το GPT-5.3 Codex από την OpenAI και το Opus 4.6 από την Anthropic (τους κατασκευαστές του Claude, ενός από τους κύριους ανταγωνιστές της ChatGPT). Και τότε όλα έγιναν. Όχι σαν διακόπτης… περισσότερο σαν τη στιγμή που συνειδητοποιείς ότι το νερό γύρω σου έχει ανέβει και τώρα φτάνει μέχρι το στήθος σου.
Πριν από λίγα χρόνια, τα αδέξια μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που ήταν διαθέσιμα στο κοινό απλά δεν ήταν πολύ καλά.
Έκαναν κάθε είδους λάθη και συχνά παρείχαν πληροφορίες που ήταν απλώς λάθος.
Αλλά τα πιο πρόσφατα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης αποδίδουν εξαιρετικά καλά και μπορούν να κάνουν πράγματα που ήταν εντελώς αδιανόητα πριν από λίγους μήνες.
Για παράδειγμα, ο Shumer λέει ότι όταν ζητά από την Τεχνητή Νοημοσύνη να δημιουργήσει μια εφαρμογή, γράφει δεκάδες χιλιάδες γραμμές τέλειου κώδικα…
Επιτρέψτε μου να σας δώσω ένα παράδειγμα για να καταλάβετε πώς μοιάζει αυτό στην πράξη. Λέω στην Τεχνητή Νοημοσύνη: «Θέλω να δημιουργήσω αυτήν την εφαρμογή. Αυτό χρειάζεται να κάνει, αυτό περίπου χρειάζεται να μοιάζει. Σκεφτείτε τη ροή χρήστη, τον σχεδιασμό, τα πάντα». Και το κάνει.
Γράφει δεκάδες χιλιάδες γραμμές κώδικα. Στη συνέχεια – και αυτό είναι το μέρος που ήταν αδιανόητο πριν από ένα χρόνο – ανοίγει την ίδια την εφαρμογή. Κάνει κλικ στα κουμπιά. Δοκιμάζει τις λειτουργίες. Χρησιμοποιεί την εφαρμογή όπως ακριβώς θα έκανε ένας άνθρωπος. Αν δεν της αρέσει η εμφάνιση ή η αίσθηση κάτι, επιστρέφει και το αλλάζει, εντελώς μόνο του. Επαναλαμβάνει αυτό, όπως θα έκανε ένας προγραμματιστής, βελτιώνοντάς το και βελτιώνοντάς το συνεχώς μέχρι να μείνει ικανοποιημένο. Μόνο όταν αποφασίσει ότι η εφαρμογή πληροί τα δικά της πρότυπα, επιστρέφει σε μένα και μου λέει: «Είναι έτοιμη για δοκιμή». Και όταν τη δοκιμάζω, είναι συνήθως τέλεια.
Δεν υπερβάλλω. Έτσι ήταν η Δευτέρα μου αυτή την εβδομάδα.
Αυτό ακούγεται σαν ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο.
Αλλά αν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει μια εξαιρετικά πολύπλοκη εφαρμογή χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, τι άλλο μπορεί να κάνει;
Σύμφωνα με ένα άρθρο στο Space.com, ερευνητές στην Κίνα έχουν ήδη αποδείξει ότι τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να κλωνοποιηθούν…
Οι επιστήμονες λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει ξεπεράσει μια κρίσιμη «κόκκινη γραμμή» και έχει αναπαραχθεί. Σε μια νέα μελέτη, ερευνητές από την Κίνα έχουν δείξει ότι δύο δημοφιλή μοντέλα μεγάλης γλώσσας (LLM) μπορούν να κλωνοποιηθούν.
«Η επιτυχημένη αυτοαναπαραγωγή χωρίς ανθρώπινη βοήθεια είναι ένα κρίσιμο βήμα για την ΤΝ να ξεγελάσει τους ανθρώπους και αποτελεί ένα πρώιμο προειδοποιητικό σημάδι για τις αθέμιτες ΤΝ», έγραψαν οι ερευνητές στη μελέτη, που δημοσιεύτηκε στις 9 Δεκεμβρίου 2024, στη βάση δεδομένων προεκτύπωσης arXiv.
Στη μελέτη, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Fudan χρησιμοποίησαν LLM από την Meta και την Alibaba για να προσδιορίσουν εάν μια αυτοαναπαραγόμενη ΤΝ θα μπορούσε να πολλαπλασιαστεί ανεξέλεγκτα. Σε δέκα δοκιμές, τα δύο μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης δημιούργησαν ξεχωριστά, λειτουργικά αντίγραφα του εαυτού τους σε ποσοστό 50% και 90% αντίστοιχα, γεγονός που υποδηλώνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ήδη να έχει την ικανότητα να τρέχει σε κατάσταση αμόκ.
Ένα αυτοαναπαραγόμενο, ανεξέλεγκτο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης που αποφασίζει να διαδώσει αμέτρητους κλώνους του εαυτού του σε όλο τον κόσμο μέσω του διαδικτύου θα αποτελούσε μια πολύ σοβαρή απειλή.
Αλλά αφού το δημιουργήσαμε, τουλάχιστον θα καταλαβαίναμε με τι έχουμε να κάνουμε.
Ωστόσο, θα ήθελα να φανταστείτε ένα σενάριο στο οποίο τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης τρέχουν σε κατάσταση αμόκ και δημιουργούν συνεχώς ακόμη καλύτερες εκδοχές του εαυτού τους.
Αυτός θα ήταν ένας απόλυτος εφιάλτης. Σύμφωνα με τον Shumer, οι ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν επικεντρωθεί από την αρχή στην κατασκευή Τεχνητής Νοημοσύνης «που είναι καλή στη σύνταξη κώδικα»…
Τα εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης έκαναν μια συνειδητή επιλογή. Αρχικά επικεντρώθηκαν στην κατασκευή Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι καλή στη σύνταξη κώδικα… επειδή η κατασκευή Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί πολλή κωδικοποίηση. Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γράψει αυτόν τον κώδικα, μπορεί να βοηθήσει στην κατασκευή της επόμενης έκδοσης του εαυτού της. Μια πιο έξυπνη έκδοση, μια που γράφει καλύτερο κώδικα, μια που δημιουργεί μια ακόμη πιο έξυπνη έκδοση. Το να κάνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη καλή στον προγραμματισμό ήταν η στρατηγική που έκανε όλα τα άλλα δυνατά. Γι’ αυτό το έκαναν πρώτοι. Η δουλειά μου άρχισε να αλλάζει πριν από τη δική σας, όχι επειδή επικεντρώθηκαν στους μηχανικούς λογισμικού… ήταν απλώς μια παρενέργεια αυτού στο οποίο επικεντρώθηκαν πρώτα.
Τώρα το έχουν κάνει. Και τώρα προχωρούν σε όλα τα άλλα.
Το να μπορείς να δημιουργήσεις μια εφαρμογή είναι ένα πράγμα.
Αλλά τώρα η OpenAI παραδέχεται δημόσια ότι το τελευταίο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης που κυκλοφόρησε «έπαιξε σημαντικό ρόλο στη δημιουργία του εαυτού της»…
«Το GPT-5.3-Codex είναι το πρώτο μας μοντέλο που έπαιξε σημαντικό ρόλο στη δημιουργία του εαυτού της. Η ομάδα της Codex χρησιμοποίησε πρώιμες εκδόσεις για να εντοπίσει σφάλματα στη δική της εκπαίδευση, να διαχειριστεί τη δική της εφαρμογή και να διαγνώσει αποτελέσματα δοκιμών και αξιολογήσεις».
Και ο Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic μας λέει ότι είμαστε μόνο ένα ή δύο χρόνια μακριά από «το σημείο όπου η τρέχουσα γενιά της Τεχνητής Νοημοσύνης θα κατασκευάσει ανεξάρτητα την επόμενη γενιά»…
Αυτό δεν είναι μια πρόβλεψη για το τι μπορεί να συμβεί κάποια μέρα. Αυτό είναι το OpenAI που σας λέει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη που μόλις κυκλοφόρησε έχει χρησιμοποιηθεί για να δημιουργηθεί από μόνη της. Ένα από τα βασικά πράγματα που κάνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη καλύτερη είναι η νοημοσύνη που εφαρμόζεται στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον αρκετά έξυπνη ώστε να συμβάλει ουσιαστικά στη δική της βελτίωση.
Ο Dario Amodei, Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic, λέει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη γράφει τώρα «ένα μεγάλο μέρος του κώδικα» στην εταιρεία του και ότι ο βρόχος ανατροφοδότησης μεταξύ της τρέχουσας Τεχνητής Νοημοσύνης και της επόμενης γενιάς Τεχνητής Νοημοσύνης «ενισχύεται κάθε μήνα». Λέει ότι μπορεί να είμαστε «μόνο ένα ή δύο χρόνια μακριά από ένα σημείο όπου η τρέχουσα γενιά Τεχνητής Νοημοσύνης θα κατασκευάσει ανεξάρτητα την επόμενη γενιά».
Κάθε γενιά βοηθά στην κατασκευή της επόμενης, η οποία είναι πιο έξυπνη, η οποία χτίζει την επόμενη πιο γρήγορα, η οποία είναι ακόμα πιο έξυπνη. Οι ερευνητές το αποκαλούν αυτό έκρηξη νοημοσύνης. Και όσοι θα έπρεπε να γνωρίζουν – αυτοί που την κατασκευάζουν – πιστεύουν ότι η διαδικασία έχει ήδη ξεκινήσει.
Τι συμβαίνει όταν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να κάνουν σχεδόν τα πάντα καλύτερα και πιο αποτελεσματικά από εμάς;
Πολλοί προειδοποιούν ότι οι απώλειες θέσεων εργασίας θα είναι τεράστιες.
Μόλις έπεσα πάνω σε ένα άρθρο σχετικά με τις μαζικές απολύσεις που σχεδιάζει να εφαρμόσει η Heineken λόγω της τεχνητής νοημοσύνης…
Η ολλανδική ζυθοποιία Heineken σχεδιάζει να απολύσει έως και 7% του εργατικού δυναμικού της, καθώς η εταιρεία επιδιώκει να ενισχύσει την αποδοτικότητα μέσω της εξοικονόμησης παραγωγικότητας χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, μετά τις αδύναμες πωλήσεις μπύρας πέρυσι.
Η δεύτερη μεγαλύτερη ζυθοποιία στον κόσμο ανέφερε απογοητευτικά αποτελέσματα την Τετάρτη, με τον συνολικό όγκο μπύρας να μειώνεται κατά 2,4% έως το 2025, ενώ τα προσαρμοσμένα λειτουργικά κέρδη αυξήθηκαν κατά 4,4%.
Η εταιρεία δήλωσε επίσης ότι σχεδιάζει να περικόψει μεταξύ 5.000 και 6.000 θέσεων εργασίας τα επόμενα δύο χρόνια και στοχεύει σε αύξηση των λειτουργικών κερδών μεταξύ 2% και 6% φέτος. Οι μετοχές της Heineken τελικά αυξήθηκαν κατά 3,4% και έχουν αυξηθεί σχεδόν κατά 7% μέχρι στιγμής φέτος.
Αυτή είναι μόνο η αρχή.
Σύντομα, θα μπορούσαν να υπάρχουν εκατομμύρια ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που μοιάζουν και αισθάνονται σαν άνθρωποι.
Στην Κίνα, κατασκευάζουν ήδη ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που «αισθάνονται ανθρώπινα» και εκπέμπουν ακόμη και θερμότητα σώματος.
Η Moya έχει ύψος 165 εκατοστά και ζυγίζει περίπου 31 κιλά. Οι χρήστες μπορούν να ανταλλάξουν τα μέρη του ρομπότ για να του δώσουν ανδρική ή γυναικεία εμφάνιση, να αλλάξουν τα μαλλιά του και να το προσαρμόσουν στις προτιμήσεις τους.
Το DroidUp έχει προσθέσει επιπλέον στρώματα επένδυσης που μοιάζει με σάρκα κάτω από το σιλικονούχο πλαίσιο της Moya για να το κάνει να αισθάνεται πιο ανθρώπινο, συμπεριλαμβανομένου ενός θώρακα. Μια κάμερα πίσω από τα μάτια της βοηθά τη Moya να παρακολουθεί το περιβάλλον της και να επικοινωνεί με τους ανθρώπους.
Δεν είναι μόνο αυτό: Η Moya επίσης, έχει θερμοκρασία σώματος 32 έως 36 βαθμούς Κελσίου για να μιμείται τη θερμότητα του ανθρώπινου σώματος.
Σε μια συνέντευξη με το Shanghai Eye, ο Li Quingdu, ιδρυτής του DroidUp, δήλωσε ότι ένα «ρομπότ που πραγματικά υπηρετεί την ανθρώπινη ζωή πρέπει να είναι ζεστό, σχεδόν σαν ένα ζωντανό ον με το οποίο οι άνθρωποι μπορούν να συνδεθούν», όχι μια κρύα, μεταλλική μηχανή.
Αυτά τα ρομπότ διατίθενται στο εμπόριο ως κοινωνικοί σύντροφοι.
Views: 15