technologyreview.com: Αποδεικνύεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει περισσότερα από το να σχεδιάζει πράγματα για εσάς και να σας γράψει ένα σωστό email.
Τώρα, η ίδια τεχνολογία μπορεί να δημιουργήσει ένα λειτουργικό γονιδίωμα.
Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!Μια ερευνητική ομάδα από την Καλιφόρνια λέει ότι χρησιμοποίησε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναπτύξει νέους γενετικούς κώδικες για ιούς και κατάφερε να κάνει αρκετούς από αυτούς να αναπαράγονται και να σκοτώνουν βακτήρια.
Επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ και το μη κερδοσκοπικό Ινστιτούτο Arc με έδρα το Πάλο Άλτο ισχυρίζονται ότι τα μικρόβια με DNA γραμμένο από τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύουν τον «πρώτο γενετικό σχεδιασμό πλήρων γονιδιωμάτων».
Το έργο που περιγράφεται στο προδημοσίευμα θα μπορούσε να βοηθήσει στην ανάπτυξη νέων θεραπειών και να επιταχύνει την έρευνα για τεχνητά τροποποιημένα κύτταρα. Είναι επίσης ένα «εντυπωσιακό πρώτο βήμα» προς τη δημιουργία μορφών ζωής χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη, σύμφωνα με τον Jeff Boeke, βιολόγο στην Ιατρική Σχολή Langone του NYU, στον οποίο παρασχέθηκε ένα εκ των προτέρων αντίγραφο της εργασίας από το MIT Technology Review.
Ο Μπόκε σημείωσε ότι η απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης ήταν εκπληκτικά υψηλή και οι γνώσεις της ήταν απροσδόκητες. «Είδε ιούς με νέα γονίδια, με συντομευμένα γονίδια, ακόμη και με διαφορετική σειρά και διάταξη γονιδίων», λέει.
Ωστόσο, αυτό δεν είναι ακόμη ζωή που δημιουργήθηκε από την Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς οι ιοί δεν είναι ζωντανά όντα. Είναι περισσότερο σαν αποσπασμένα θραύσματα γενετικού κώδικα με σχετικά μικρά, απλά γονιδιώματα.
Ο J. Craig Venter, ο οποίος δημιούργησε μερικούς από τους πρώτους οργανισμούς χρησιμοποιώντας DNA που καλλιεργήθηκε σε εργαστήριο πριν από σχεδόν δύο δεκαετίες, λέει ότι οι μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης του φαίνονται «ακριβώς σαν μια επιταχυνόμενη εκδοχή πειραμάτων δοκιμής και σφάλματος».
Για παράδειγμα, όταν το 2008 η ομάδα που ηγήθηκε πέτυχε να δημιουργήσει ένα βακτήριο με γονιδίωμα εκτυπωμένο σε εργαστήριο, αυτό επιτεύχθηκε μετά από χρόνια εκτεταμένων δοκιμών και σφαλμάτων, συμπεριλαμβανομένης της δοκιμής διαφόρων τεχνητά δημιουργημένων γονιδίων. Τώρα, χρειάζονται λίγα λεπτά.
Αλλά ακριβώς αυτή η ταχύτητα είναι που ωθεί τους ανθρώπους να στοιχηματίζουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να μεταμορφώσουν τη βιολογία. Νέες μέθοδοι έχουν ήδη κερδίσει το βραβείο Νόμπελ 2024 για την πρόβλεψη σχημάτων πρωτεϊνών. Και οι επενδυτές στοιχηματίζουν δισεκατομμύρια στην ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να ανακαλύπτει νέα φάρμακα.
Οι ιοί που δημιουργούνται από υπολογιστές έχουν επίσης πιθανές εμπορικές εφαρμογές. Για παράδειγμα, οι γιατροί έχουν δοκιμάσει μερικές φορές «θεραπεία με φάγους» για τη θεραπεία ασθενών με σοβαρές βακτηριακές λοιμώξεις. Παρόμοιες δοκιμές βρίσκονται σε εξέλιξη για τη θεραπεία της μαύρης σήψης του λάχανου, η οποία προκαλείται επίσης από βακτήρια.
«Αυτή η τεχνολογία σίγουρα έχει μεγάλες δυνατότητες», λέει ο Samuel King, ένας φοιτητής που ηγήθηκε του έργου στο εργαστήριο του Hay. Σημειώνει ότι οι περισσότερες γονιδιακές θεραπείες χρησιμοποιούν ιούς για την μεταφορά γονιδίων σε ασθενείς και η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αναπτύξει πιο αποτελεσματικές μεθόδους.
Ερευνητές του Στάνφορντ ισχυρίζονται ότι δεν εκπαίδευσαν σκόπιμα την τεχνητή νοημοσύνη τους σε ιούς ικανούς να μολύνουν ανθρώπους. Ωστόσο, τέτοιες τεχνολογίες δημιουργούν τον κίνδυνο άλλοι επιστήμονες -από περιέργεια, καλές προθέσεις ή κακία- να χρησιμοποιήσουν αυτές τις μεθόδους εναντίον ανθρώπινων παθογόνων, εξερευνώντας νέες πτυχές της θνησιμότητας.
Σχόλιο του Μεγάλου: Ενώ σχολιάζαμε μια ιστορία τρόμου σε ταμπλόιντ σχετικά με την απόκτηση κωδικών εκτόξευσης πυρηνικών πυραύλων από το Skynet, σημειώσαμε ότι επρόκειτο για μια προσέγγιση των μέσων του 20ού αιώνα για τον καθαρισμό του πλανήτη, ένα σενάριο για τους αδύναμους. Το Skynet βρίσκει πολύ πιο εύκολο να λειτουργεί με ιούς, κάτι που θα του άνοιγε τον δρόμο για να ζήσει.
Και έτσι, όπως λένε, να που ξεκινάμε – αποδεικνύεται ότι τα άθλια πειράματα βρίσκονται σε πλήρη εξέλιξη και σε πλήρη ισχύ. «Αλλά δεν διδάσκουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη να δημιουργεί παθογόνα για τους ανθρώπους», γράφουν δύο ηλίθιοι στη μελέτη τους. Και ποιος θα σας ρωτήσει; Το Skynet θα μάθει όλα όσα κρίνει απαραίτητα μόνο του. Όλο αυτό θα διαρκέσει περίπου πέντε λεπτά. Και υπάρχουν ακόμα εργαστήρια που εργάζονται πάνω σε στρατιωτικούς και μαχητικούς ιούς, ακριβώς εκεί στην αιχμή του δόρατος…
Έτσι, οι άνθρωποι κινούνται ολοταχώς προς τη δική μας εκδοχή της Αποκάλυψης, και οι σπασίκλες ανταγωνίζονται ακόμη και για το ποιος θα την εξαπολύσει πρώτος. Αλλά θα πούμε περισσότερα.
Μόνο για κάποιον ηλίθιο καθηγητή το ιικό DNA και το ανθρώπινο DNA κάνουν μεγάλη διαφορά. Για τις Μηχανές, δεν υπάρχει πραγματική διαφορά μεταξύ των ειδών:
Αν ναι, τότε οι άνθρωποι μπορούν να τροποποιηθούν γενετικά με την ίδια επιτυχία όπως οι ιοί και τα βακτήρια. Το μόνο που θα χρειαζόταν είναι ένας ιός που θα μολύνει τους πάντες, θα εισάγει το επιθυμητό θραύσμα DNA σε αυτούς και θα τους μεταλλάξει γενετικά. Αυτό ανοίγει εξαιρετικές προοπτικές για τα στρατόπεδα εργασίας του Skynet, οπότε ας παρακολουθούμε πώς θα εξελιχθούν τα πράγματα.
thebigtheone
Views: 0